ML-разработка

1 курс

Профориентация в ИТ сфере

Изучаемые темы:

Модуль профориентации направлен на знакомство учащихся с большой сферой ИТ. Постепенное введение в контекст работы специалистов разных направлений. Разбор ИТ-команды и специфики их работы на основе ролевой модели: мы разберемся, какие роли в IT-командах существуют, чем занимается каждая роль и почему все эти роли важны.

Алгоритмы

Изучаемые темы:

Модуль “Алгоритмы” является основным, базовым, модулем для разработчика любой сферы. В рамках модуля мы разберем основные типы алгоритмов, познакомимся с понятиями “Блок-схема”, “Переменная”, “Условие” и “Цикл”. Учащиеся разберут принципы построения алгоритмов, ответят на вопрос, почему алгоритмы настолько важны в работе программиста, а также научатся составлять и работать со сложными алгоритмами.

Изучаемые технологии:

Введение в языки программирования

Изучаемые темы:

Модуль направлен на знакомство с принципами написания программного кода на языке программирования высокого уровня на примере языка Python. Во время модуля учащиеся познакомятся со средой разработки и настроят ее под себя, научатся писать код программы на Python и работать со встроенными библиотеками. Учащиеся усвоят основные принципы написания кода и перенесут полученные знания модуля “Алгоритмы” в реальные программы.

Изучаемые технологии:

Введение в ML-разработку

Изучаемые темы:

В рамках модуля студент познакомится с миром искусственного интеллекта и шаг за шагом: от получения навыков профессионального использования AI и превращения его в личного ассистента, до создания первого собственного цифрового проекта на базе искусственного интеллекта. На уроках мы на практике отработаем все навыки Python, на реальном проекте увидим, как работает технология GIT, а также научимся интегрировать искусственный интеллект проекты.

Изучаемые технологии:

2 курс

2 курс

На втором курсе студент перейдёт от базовых навыков к созданию более серьёзных ML-продуктов: он научится работать с современными инструментами разработки, настраивать профессиональную среду программирования и подключать базы данных, включая те, что используются в реальных сервисах. В процессе он создаст умные приложения — например, AI-репетитора, чат-ассистента с памятью и систему анализа текста — которые смогут понимать язык человека, запоминать информацию и принимать решения. Студент узнает, как устроены современные модели обработки текста, как создавать собственных AI-агентов и как превращать свои проекты в полноценные сервисы, доступные через интернет.
В итоге он сможет разрабатывать сложные и полезные приложения, похожие на настоящие продукты крупных ИТ-компаний.

3 курс

3 курс

На третьем курсе студент научится создавать продвинутые ML-системы, которые не просто отвечают на вопросы, а умеют самостоятельно думать, планировать и работать в команде. Он разберётся, как строятся современные AI-агенты, которые могут искать информацию в интернете, проверять её, разбивать сложные задачи на шаги и взаимодействовать друг с другом. В процессе студент разработает собственные интеллектуальные сервисы — от AI-исследователя до мультиагентной системы — и научится запускать их как настоящие продукты в интернете с использованием профессиональных инструментов. Также он узнает, как защищать такие системы от ошибок и атак. В итоге студент сможет создавать сложные и умные AI-приложения, которые работают почти как команда разработчиков или аналитиков.

Документ об образовании

Что получают студенты:

Сертификат о прохождении курса по направлению «Программирование»